Éléments de mathématique pour l’IA

Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle

Précurseur de l’intelligence artificielle en France, Robert Azencott (Houston Univ.) répond à l’invitation de ses anciens étudiants de Cachan pour une série de conférences autour des mathématiques qu’il n’a cessé de développer et d’appliquer avec passion : théorie des grandes déviations, traitement d’images, apprentissage statistique. En savoir plus…

Conférence en l’honneur de Robert Azencott

14-15 mai 2019, ENS Paris-Saclay, Cachan
61 avenue du président Wilson, 94230 Cachan,
bâtiment d’Alembert – amphi Curie – Plan d’accès & Campus map

PROGRAMME

  • mardi 14 mai 9:30 – 12:30
    Lucien BIRGÉ, Paris Sorbonne University, 9h30-10h30.
    Some attempts toward the construction of a “universal” estimator.
    Olivier CATONI, CREST, 10h30-11h10.
    Statistical syntax models.
    coffee break, 11h10-11h50.
    Gilles BLANCHARD, IHES, Postdam University, 11h50-12h30.
    Construction of tight wavelet-like frames on graphs (joint work with Franziska Göbel and Ulrike von Luxburg).

12:30-14:00 – Déjeuner – Lunch break (Hall Villon)

  • mardi 14 mai 14:00-18:00
    Jean-Michel MOREL, CMLA, ENS Paris-Saclay, 14h00-14h40.
    Une énigme de la perception: la détection d’anomalies (travaux communs avec Axel Davy, Mauricio Delbracio, et Thibaud Ehret).
    Stéphanie ALLASSONNIÈRE, Paris Descartes University, 14h40-15h20.
    Les algorithmes de type EM : puissance et versatilité.
    –  Andreas MANG, Houston University, 12h50-12h30.
    Diffeomorphic shape matching: Fast algorithms for non-linear optimal control problems  (joint work with R. Azencott, George Biros, Jiwen He et al.).
    coffee break 16h-16h40

    TABLE RONDE animée par Charles-Albert Lehalle et Alain Trouvé,16h40-18h00 : Intelligence Artificielle, mathématiques et industrie. Bruno Durand (Renault) ; Oussama Chérif (Fivegroups) ; Stéphane Herbin (Onera) ; Anne-Sophie Taillandier (Teralab)

18:00 – Closing ceremony & Pictures
Intervention de Robert AZENCOTT, Houston University.
Discours de Pierre-Paul ZALIO, ENS Paris -Saclay

19:30-23:00 – Cocktail dinatoire – Conference dinner
Bâtiment d’Alembert – hall Villon

  • mercredi 15 mai 10:00 – 12:30
    Gérard BEN AROUS, Courant Institute, NYU Shanghai, 10h00-10h40.
    Sur les traces de Robert Azencott : des verres de spins aux Data Sciences.
    Chloé-Agathe AZENCOTT, Mines ParisTech, Institut Curie, 10h40-11h20.
    Variable selection in high-dimensional data for precision medicine.
    coffee break 11h20-11h50
    Laurent YOUNES, Johns Hopkins University, 11h50-12h30.
    Espaces de formes et applications.

12:30-14:00 – Déjeuner – Lunch break (CROUS restaurant)

  • mercredi 15 mai 14:00 – 17:10
    Pierre ALQUIER, ENSAE ParisTech, 14h00-14h40.
    Generalization bounds for online variational inference (joint work with James Ridgway, Badr-Eddine Chérief-Abdellatif and Mohammad Emtiyaz Kahn).
    Ilaria GIULINI, Paris Diderot University, 14h40-15h20.
    Kernel Spectral Clustering.
    coffee break 15h20-15h50
    Jean-Philippe VERT, Google Brain and MINES ParisTech 15h50-16h.
    – Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay, 16h00-16h40.
    20 ans de Machine Learning.
    Conclusion of the conference  16h30-16h40

Invited Speakers Biography & Abstracts

Participation gratuite. Inscriptions closes. Contacter le secrétariat du CMLA.

Organisateurs:
Mathilde MOUGEOT, ENSIIE, ENS Paris-Saclay.
Charles-Albert LEHALLE, CFM, Imperial College.
Alain TROUVÉ, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Laurent YOUNES, Johns Hopkins Univ.

AFFICHE – POSTER

La chaire Industrial Data Analytics & Machine Learning  regroupe les partenaires Atos, le CEA, Bertin IT, Michelin, la SNCF ainsi que l’ENS Paris-Saclay et l’ENSIIE.