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Post-doctorant researcher

Éléments de mathématique pour l’IA

Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle

Précurseur de l’intelligence artificielle en France, Robert Azencott (Houston Univ.) répond à l’invitation de ses anciens étudiants de Cachan pour une série de conférences autour des mathématiques qu’il n’a cessé de développer et d’appliquer avec passion : théorie des grandes déviations, traitement d’images, apprentissage statistique. En savoir plus…

Conférence en l’honneur de Robert Azencott

14-15 mai 2019, ENS Paris-Saclay, Cachan
61 avenue du président Wilson, 94230 Cachan,
bâtiment d’Alembert – amphi Curie – Plan d’accès & Campus map

PROGRAMME

  • mardi 14 mai 9:30 – 12:30
    Lucien BIRGÉ, Paris Sorbonne University, 9h30-10h30.
    Some attempts toward the construction of a “universal” estimator.
    Olivier CATONI, CREST, 10h30-11h10.
    Statistical syntax models.
    coffee break, 11h10-11h50.
    Gilles BLANCHARD, IHES, Postdam University, 11h50-12h30.
    Construction of tight wavelet-like frames on graphs (joint work with Franziska Göbel and Ulrike von Luxburg).

12:30-14:00 – Déjeuner – Lunch break (Hall Villon)

  • mardi 14 mai 14:00-18:00
    Jean-Michel MOREL, CMLA, ENS Paris-Saclay, 14h00-14h40.
    Une énigme de la perception: la détection d’anomalies (travaux communs avec Axel Davy, Mauricio Delbracio, et Thibaud Ehret).
    Stéphanie ALLASSONNIÈRE, Paris Descartes University, 14h40-15h20.
    Les algorithmes de type EM : puissance et versatilité.
    –  Andreas MANG, Houston University, 12h50-12h30.
    Diffeomorphic shape matching: Fast algorithms for non-linear optimal control problems  (joint work with R. Azencott, George Biros, Jiwen He et al.).
    coffee break 16h-16h40

    TABLE RONDE animée par Charles-Albert Lehalle et Alain Trouvé,16h40-18h00 : Intelligence Artificielle, mathématiques et industrie. Bruno Durand (Renault) ; Oussama Chérif (Fivegroups) ; Stéphane Herbin (Onera) ; Anne-Sophie Taillandier (Teralab)

18:00 – Closing ceremony & Pictures
Intervention de Robert AZENCOTT, Houston University.
Discours de Pierre-Paul ZALIO, ENS Paris -Saclay

19:30-23:00 – Cocktail dinatoire – Conference dinner
Bâtiment d’Alembert – hall Villon

  • mercredi 15 mai 10:00 – 12:30
    Gérard BEN AROUS, Courant Institute, NYU Shanghai, 10h00-10h40.
    Sur les traces de Robert Azencott : des verres de spins aux Data Sciences.
    Chloé-Agathe AZENCOTT, Mines ParisTech, Institut Curie, 10h40-11h20.
    Variable selection in high-dimensional data for precision medicine.
    coffee break 11h20-11h50
    Laurent YOUNES, Johns Hopkins University, 11h50-12h30.
    Espaces de formes et applications.

12:30-14:00 – Déjeuner – Lunch break (CROUS restaurant)

  • mercredi 15 mai 14:00 – 17:10
    Pierre ALQUIER, ENSAE ParisTech, 14h00-14h40.
    Generalization bounds for online variational inference (joint work with James Ridgway, Badr-Eddine Chérief-Abdellatif and Mohammad Emtiyaz Kahn).
    Ilaria GIULINI, Paris Diderot University, 14h40-15h20.
    Kernel Spectral Clustering.
    coffee break 15h20-15h50
    Jean-Philippe VERT, Google Brain and MINES ParisTech 15h50-16h.
    – Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay, 16h00-16h40.
    20 ans de Machine Learning.
    Conclusion of the conference  16h30-16h40

Invited Speakers Biography & Abstracts

Participation gratuite. Inscriptions closes. Contacter le secrétariat du CMLA.

Organisateurs:
Mathilde MOUGEOT, ENSIIE, ENS Paris-Saclay.
Charles-Albert LEHALLE, CFM, Imperial College.
Alain TROUVÉ, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Nicolas VAYATIS, CMLA, ENS Paris-Saclay.
Laurent YOUNES, Johns Hopkins Univ.

AFFICHE – POSTER

La chaire Industrial Data Analytics & Machine Learning  regroupe les partenaires Atos, le CEA, Bertin IT, Michelin, la SNCF ainsi que l’ENS Paris-Saclay et l’ENSIIE.

 

 

 

Robert Azencott : retour vers le futur à Cachan

Robert Azencott, actuellement en poste à l’université de Houston au Texas, est un chercheur français dont l’empreinte dans le paysage des mathématiques appliquées françaises est considérable. Ancien élève de l’ENS Paris, Robert Azencott quittera ses premières amours, la géométrie algébrique, pour se tourner vers la théorie des probabilités et la théorie des grandes déviations, avant de s’enthousiasmer pour la compréhension et l’étude des potentialités de l’intelligence distribuée, à l’époque où les réseaux de neurones commencent à peine à émerger.

Il comprend alors la nécessité de développer un programme d’avant-garde comprenant : un volet recherche académique avec le développement vigoureux de l’équipe DIAM (Distributed Intelligence and Applied Maths) au sein de l’université Paris-Sud, puis de l’ENS de Cachan, ainsi que du groupement de recherche (GDR) « Mathématiques des systèmes perceptifs et cognitifs » ; un volet enseignement avec la création du master MIA (devenu vingt ans plus tard l’incontournable Master MVA : Mathématiques, vision, apprentissage) ; et un volet R&D d’applications à l’industrie avec la création de plusieurs start-up dont Miriad Technologies, autour de solutions à base d’algorithmes d’apprentissage.

La mathématique pour le développement de solutions algorithmiques auto-apprenantes à partir de données a connu un développement exceptionnel ces dernières années, et a révolutionné le domaine de l’Intelligence artificielle. Robert Azencott a été et reste un acteur majeur de cette évolution.

Aujourd’hui, ses anciens étudiants en France ont souhaité témoigner de son caractère visionnaire en organisant la conférence internationale « Éléments de mathématique pour l’Intelligence artificielle » en son honneur. Cette conférence rassemble sur deux jours des communications de chercheurs travaillant dans les champs des mathématiques auxquels Robert Azencott a contribué et contribue encore aujourd’hui de manière significative : la théorie des grandes déviations, le traitement d’images, et l’apprentissage statistique.

Les deux journées, organisées les 14 et 15 mai 2019 à l’ENS Paris-Saclay, proposent des sessions thématiques d’exposés scientifiques et une table ronde rassemblant des chercheurs en mathématiques qui contribuent aujourd’hui activement au développement de solutions innovantes à base de mathématiques dans l’industrie.

Programme et inscriptions

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